| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47A6P9B | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.18.17.48 | |||
| Última Atualização | 2022:07.18.17.48.42 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/07.18.17.48.42 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.10 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | MarcheziDSJDSDAWLZ:2022:NeNeAp | |||
| Título | Predicting the ultra-low frequency plasma wave power using solar wind data: a neural network approach  | |||
| Formato | On-line | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 51 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Marchezi, José Paulo 2 Dai, Lei 3 Silva, Ligia Alves da 4 Jauer, Paulo Ricardo 5 Dal Lago, Alisson 6 Sibcek, David 7 Deggeroni, Vinícius 8 Alves, Livia Ribeiro 9 Wang, Chi 10 Li, Hui 11 Zhengkuan, Liu | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGH3 | |||
| Grupo | 1 2 3 DICEP-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DICEP-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIHPA-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR 6 7 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIHPA-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Chinese Academy of Sciences (CAS) 2 Chinese Academy of Sciences (CAS) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 NASA GSFC 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Chinese Academy of Sciences (CAS) 10 Chinese Academy of Sciences (CAS) 11 Chinese Academy of Sciences (CAS) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 jpmarchezi@gmail.com 2 ldai@spaceweather.ac.cn 3 ligia.alves01@gmail.com 4 pauloricardojauer@gmail.com 5 alisson.dallago@inpe.br 6 david.g.sibeck@nasa.gov 7 vinidegg@gmail.com 8 liviarib@gmail.com 9 cw@spaceweather.ac.cn 10 hli@spaceweather.ac.cn 11 liuzhengkuan@nssc.ac.cn | |||
| Nome do Evento | COSPAR Scientific Assembly, 44 | |||
| Localização do Evento | Athens, Greece | |||
| Data | 16-24 July 2022 | |||
| Histórico (UTC) | 2022-07-18 17:48:42 :: simone -> administrator :: 2022-08-29 18:30:51 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-20 11:49:23 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:10 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | Changes in the configuration of the suns magnetic field influence the properties of the solar wind and, consequently, all planets and spacecraft within the heliosphere. Amongst other effects, perturbations in the solar wind generate waves within the Earths magnetosphere that can interact with energetic particles trapped within the Earths magnetic field. Ultra-low frequency (ULF) waves in Earths magnetosphere transport and energize energetic electrons in the Van Allen outer radiation belt via radial diffusion. The main goal of this work is to conduct a statistical study of ULF wave occurrence patterns using ground-based magnetometer data at high latitudes and thereby estimate the power spectrum density of these ULF waves, which is needed to model the radiation belts. We also use observations from the solar wind at the L1 Lagrangian point over the course of two solar cycle phases. Finally, we use Recurrent Neural Networks to predict the ULF integrated power at latitudes that can be mapped to the Van Allen outer radiation belt. Therefore, this work helps improve estimates of the radiation belt electron diffusion coefficients corresponding to ULF waves, a crucial factor in any particle diffusion models for the outer radiation belt. | |||
| Área | CEA | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Predicting the ultra-low... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Predicting the ultra-low... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47A6P9B | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47A6P9B | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | PRBEM.3-0006-22-nopref.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KTFK8 8JMKD3MGPCW/46KUBT5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 6 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.39.46 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||